成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久

您的位置:首頁(yè)技術(shù)文章
文章詳情頁(yè)

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

瀏覽:21日期:2023-10-19 11:18:59
mybatis緩存

mybatis作為一個(gè)流行的持久化工具,緩存必然是缺少不了的組件。通過(guò)這篇文章,就讓我們來(lái)了解一下mybatis的緩存。

mybatis緩存類(lèi)型

說(shuō)起mybatis的緩存,了解過(guò)的同學(xué)都知道,mybatis中可以有兩種緩存類(lèi)型:

第一種,我們通常稱(chēng)為以及緩存,或者sqlSession級(jí)別的緩存,這種緩存是mybatis自帶的,如果mapper中的配置都是默認(rèn)的話(huà),那么一級(jí)緩存也是默認(rèn)開(kāi)啟的。 第二種,就是非sqlSession級(jí)別的緩存了,我們通常稱(chēng)為二級(jí)緩存,mybatis中的二級(jí)緩存需要實(shí)現(xiàn)Cache接口,并且配置在mapper中,要先開(kāi)啟的話(huà),需要一些配置,下面我們會(huì)詳細(xì)說(shuō)到。一級(jí)緩存

作為mybatis自帶的緩存,我們通過(guò)代碼來(lái)分析一下其原理。首先,我們來(lái)看下一級(jí)緩存的效果。測(cè)試代碼:

@Testpublic void test_Cache() throws Exception { InputStream input = Resources.getResourceAsStream('mybatis-config.xml'); SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input); SqlSession sqlSession = factory.openSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); System.out.println('the first query : '); mapper.queryAllUsers(); System.out.println('===================================='); System.out.println('the second query : '); mapper.queryAllUsers(); sqlSession.commit();}

mapper配置如下,我們采用默認(rèn)配置:

<select resultType='User'> select * from hwc_users</select>

運(yùn)行結(jié)果如下:

Created connection 1191654595.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9====================================the second query : Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0

Process finished with exit code 0

從上述結(jié)果可以看到,第二次查詢(xún)并沒(méi)有從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取,并且沒(méi)有從二級(jí)緩存中獲取,由此可見(jiàn),默認(rèn)配置情況下,同一個(gè)sqlSession中會(huì)默認(rèn)使用mybatis的一級(jí)緩存。

下面,我們從mybatis源碼來(lái)看一下:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

從上面的代碼中,我們可以看到:一級(jí)緩存是在BaseExecutor中命中的,BaseExecutor中的localCache屬性應(yīng)該就是用來(lái)存儲(chǔ)查詢(xún)結(jié)果的。

localCache的定義代碼如下:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

從上述代碼可以看出:

BaseExecutor中集成了一級(jí)緩存,一級(jí)緩存為PerpetualCache(永久緩存?)的對(duì)象,其也是實(shí)現(xiàn)了Cache接口的對(duì)象,并且其存儲(chǔ)結(jié)果就是簡(jiǎn)單的HashMap。并且從代碼上來(lái)看,一級(jí)緩存是無(wú)法禁止的。但是如果一個(gè)查詢(xún),我們就是不想讓其從緩存中獲取,必須從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),那我們豈不是無(wú)法處理了?答案必然是否定的,我們從代碼中可以看到:雖然一級(jí)緩存無(wú)法跳過(guò),但是我們可以將緩存中數(shù)據(jù)進(jìn)行清除處理,這樣一級(jí)緩存中就獲取不到結(jié)果集了:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

如何讓mybatis每次查詢(xún)都flush緩存結(jié)果集呢?答案是通過(guò)mapper配置中的flushCache屬性來(lái)處理:

<select resultType='User' flushCache='true'> select * from hwc_users</select>

加上這個(gè)屬性后,我們來(lái)看下程序執(zhí)行結(jié)果:

Created connection 1191654595.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9====================================the second query : Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9

Process finished with exit code 0

可以看到,第二次查詢(xún)也檢索了數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取結(jié)果。一級(jí)緩存就說(shuō)到這里吧,下面我們來(lái)看看二級(jí)緩存。

二級(jí)緩存

mybatis的二級(jí)緩存是需要借助第三方的緩存來(lái)實(shí)現(xiàn),常用的有ehcache或者redis,其存儲(chǔ)類(lèi)型不同,但是在mybatis中的使用方式是一樣的,簡(jiǎn)單處理,我們使用ehcache來(lái)說(shuō)明。通常來(lái)說(shuō),在mybatis中啟用二級(jí)緩存,我們需要以下的步驟:

1、在項(xiàng)目中引入ehcache模塊和mybatis-ehcache模塊

2、在項(xiàng)目中加如ehcache配置文件

3、在mybatis配置文件中我們需要在setting中配置cacheEnabled屬性;

4、在mapper配置文件中配置cache屬性,并指定緩存的實(shí)現(xiàn)類(lèi);

5、在statement中配置useCache屬性為”true“

第一步:首先我們?cè)陧?xiàng)目中引入相關(guān)模塊:

<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version></dependency>

第二步:我們從網(wǎng)上抄一個(gè)ehcache的配置文件:ehcache.xml

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><ehcache xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:noNamespaceSchemaLocation='http://ehcache.org/ehcache.xsd' updateCheck='false'> <diskStore path='java.io.tmpdir'/> <defaultCache eternal='false' maxElementsInMemory='1000' overflowToDisk='false' diskPersistent='false' timeToIdleSeconds='0' timeToLiveSeconds='600' memoryStoreEvictionPolicy='LRU'/></ehcache>

第三步:配置mybatis屬性

<setting name='cacheEnabled' value='true'/>

之前,我們說(shuō)過(guò),mybatis的配置,主要是為了初始化Configuration對(duì)象,從Configuration代碼中我們看到,對(duì)應(yīng)的屬性默認(rèn)值就是為true,因此,此步驟也可以跳過(guò),直接采用mybatis的默認(rèn)值:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

第四步:配置mapper中的緩存屬性:

<mapper namespace='com.huwc.mapper.UserMapper'> <cache type='org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache'></cache> ......</mapper>

第五步:在statement中開(kāi)啟二級(jí)緩存:

<select resultType='User' useCache='true'> select * from hwc_users</select>

測(cè)試代碼如下,為了屏蔽一級(jí)緩存,我們?cè)诘谝淮尾樵?xún)和第二次查詢(xún)中將sqlSession進(jìn)行關(guān)閉并重新open:

@Testpublic void test_Cache() throws Exception { InputStream input = Resources.getResourceAsStream('mybatis-config.xml'); SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input); SqlSession sqlSession = factory.openSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); System.out.println('the first query : '); mapper.queryAllUsers(); sqlSession.close(); sqlSession = factory.openSession(); mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); System.out.println('===================================='); System.out.println('the second query : '); mapper.queryAllUsers(); sqlSession.commit();}

執(zhí)行結(jié)果如下:

Created connection 1191654595.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]Returned connection 1191654595 to pool.====================================the second query : Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5

Process finished with exit code 0

從結(jié)果中,我們可以看到,二級(jí)緩存起到了作用,并且命中率為0.5(查詢(xún)兩次,一次命中)

下面,我們從mybatis的代碼來(lái)看下二級(jí)緩存使用:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

代碼截圖中,我們看到,二級(jí)緩存是在CacheExecutor中進(jìn)行的調(diào)用,并且最終使用的就是我們的Ehcache:

Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)

并且,如果我們?cè)趍apper中的statement中也配置了flushCache,那么二級(jí)緩存也將在查詢(xún)前被清除掉,我們通過(guò)測(cè)試來(lái)看以下:

<select resultType='User' flushCache='true' useCache='true'> select * from hwc_users</select>

執(zhí)行結(jié)果如下:

Created connection 1191654595.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]Returned connection 1191654595 to pool.====================================the second query : Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5Opening JDBC ConnectionChecked out connection 1191654595 from pool.Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]==> Preparing: select * from hwc_users ==> Parameters: <== Columns: id, name, age, email<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn<== Total: 9

Process finished with exit code 0

總結(jié):

1、mybatis的緩存處理,都交由Executor來(lái)處理,一級(jí)緩存是由BaseExecutor處理,二級(jí)緩存則由CacheExecutor處理;

2、statement中如果配置了flushCache為true,那么不論是一級(jí)緩存還是二級(jí)緩存都會(huì)失效;

3、要啟用二級(jí)緩存,需要在statement中配置useCache為true。

到此這篇關(guān)于Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mybatis 一級(jí)緩存與二級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

相關(guān)文章: