pandas讀取、寫入csv數(shù)據(jù)非常方便，但是有時(shí)希望通過excel畫個(gè)簡(jiǎn)單的圖表看一下數(shù)據(jù)質(zhì)量、變化趨勢(shì)并保存，這時(shí)候csv格式的數(shù)據(jù)就略顯不便，因此嘗試直接將數(shù)據(jù)寫入excel文件。

pandas可以寫入一個(gè)或者工作簿，兩種方法介紹如下：

1、如果是將整個(gè)DafaFrame寫入excel，則調(diào)用to_excel()方法即可實(shí)現(xiàn)，示例代碼如下：

# output為要保存的Dataframeoutput.to_excel(‘保存路徑 + 文件名.xlsx‘)

2、有多個(gè)數(shù)據(jù)需要寫入多個(gè)excel的工作簿，這時(shí)需要調(diào)用通過ExcelWriter()方法打開一個(gè)已經(jīng)存在的excel表格作為writer，然后通過to_excel()方法將需要保存的數(shù)據(jù)逐個(gè)寫入excel，最后關(guān)閉writer。

示例代碼如下：

# 創(chuàng)建一個(gè)空的excel文件nan_excle = pd.DataFrame()nan_excel.to_excel(path + filename)# 打開excelwriter = pd.ExcelWriter(path + filename)#sheets是要寫入的excel工作簿名稱列表for sheet in sheets:output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)# 保存writer中的數(shù)據(jù)至excel# 如果省略該語(yǔ)句，則數(shù)據(jù)不會(huì)寫入到上邊創(chuàng)建的excel文件中writer.save()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。