寫在之前

這幾天的閱讀量蜜汁低，是什么原因我也沒(méi)搞清楚，如果你們覺(jué)得我哪里寫的有問(wèn)題，或者是哪里不好，歡迎后臺(tái)或者微信告知我，先行謝過(guò)。

昨天的文章 詳解類方法之綁定方法與非綁定方法 中寫了方法中的綁定方法和非綁定方法，今天我們繼續(xù)來(lái)學(xué)習(xí)剩下的「類方法」和「靜態(tài)方法」。

類方法 & 靜態(tài)方法

在開(kāi)始之前，先讓我們來(lái)看下面一段代碼：

class Sample: language = 'C++' def __init__(self): self.language = 'python'def get_class_attr(cls): return cls.languageif __name__ == '__main__': print('sample.language:',Sample.language) r = get_class_attr(Sample) print('get class attribute:',r) f = Sample() print('instance attribute:',f.language)

上述代碼在類 Sample 中，定義了一個(gè)屬性 language = “C++”，這個(gè)是「類屬性」；在初始化方法中，又定義了 self.language = “python”，這個(gè)是「實(shí)例屬性」。

知道了這個(gè)，我們?nèi)缓髞?lái)分析一下函數(shù) get_class_attr(cls)，在這個(gè)函數(shù)中參數(shù)用的是 cls，從函數(shù)體來(lái)看，要求它引用的對(duì)象應(yīng)該具有屬性 language，這說(shuō)明，不是隨隨便便哪個(gè)對(duì)象都可以。很巧的是在前面定義的類 Sample 中就有 language 這個(gè)屬性，于是在調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候，就直接將該類對(duì)象作為方法 get_class_attr() 的參數(shù)。

Sample.language 是要得到類屬性的值，get_class_attr(Sample) 所返回的就是類 Sample 的屬性 Sample.language 的值，所以對(duì)于上述例子來(lái)說(shuō)，前面兩個(gè) print() 函數(shù)打印的結(jié)果應(yīng)該是一樣的。

f = Sample() 則是創(chuàng)建了一個(gè)實(shí)例，然后通過(guò) f.language 訪問(wèn)實(shí)例屬性。所以對(duì)于上述的代碼的運(yùn)行結(jié)果如下所示：

sample.language:C++get class attribute:C++instance attribute:python

不知道經(jīng)過(guò)我上述的解釋你是否明白了，如果沒(méi)明白，建議你再仔細(xì)對(duì)比一下上述的運(yùn)行結(jié)果和分析的過(guò)程。

在上述的例子中，比較特殊的函數(shù)應(yīng)該是 get_class_attr(cls)，它是寫在類的外面的，然而這個(gè)函數(shù)又只能調(diào)用前面寫的那個(gè)類對(duì)象，因?yàn)椴皇撬袑?duì)象都有那個(gè)特別的 language 屬性，這種函數(shù)寫在外面不利于后期的維護(hù)，我們應(yīng)該避免這種情況的發(fā)生，而避免的方法就是把函數(shù)和類寫在一起，所以就有了下面這種寫法：

class sample: language = 'C++' def __init__(self): self.language = 'python' @classmethod def get_class_attr(cls): return cls.languageif __name__ == '__main__': print('sample.language:',sample.language) r = sample.get_class_attr() print('get class attribute:',r) f = sample() print('instance attribute:',f.language) print('instance get_class_str:',f.get_class_attr())

在上面這個(gè)修改的代碼中，出現(xiàn)了 @classmethod，這是一個(gè)裝飾器，我們?cè)诤瘮?shù)的那部分講到過(guò)。這里需要我們注意的是，@classmethod 所裝飾的方法的參數(shù)中，第一個(gè)參數(shù)不是 self，這個(gè)和我們常規(guī)認(rèn)識(shí)中的類的方法有所區(qū)別。這里使用了參數(shù) cls，這是習(xí)慣的寫法，當(dāng)然用其它的也可以。讓我們來(lái)看一下運(yùn)行的結(jié)果：

sample.language:C++get class attribute:C++instance attribute:pythoninstance get_class_str:C++

通過(guò)上面的運(yùn)行結(jié)果我們可以看到，不管是通過(guò)類還是實(shí)例來(lái)執(zhí)行 get_class_attr() 得到的結(jié)果都是類屬性的值，這說(shuō)明裝飾器 @classmethod 所裝飾的方法，它的參數(shù) cls 引用的對(duì)象是類對(duì)象 Sample。

至此，「類方法」 的定義就出來(lái)了：類方法，就是在類里面定義的方法。該方法由裝飾器 @classmethod 裝飾，其第一個(gè)參數(shù) cls 引用的是這個(gè)類對(duì)象，即將類本身作為作為引用對(duì)象傳到這個(gè)方法里。

知道了類方法以后，我們可以用同樣的思路理解另一個(gè)方法 「靜態(tài)方法」，我們還是先來(lái)看一段代碼：

import randomdef judge(n): num = random.randint(1,100) return num - n > 0class Sample: def __init__(self,name): self.name = name def get_name(self,age): if judge(age): return self.name else: return 'the name is stupid'if __name__ == '__main__': s = Sample(’rocky’) name = s.get_name(23) print(name)

先看一下上面的代碼，類 Sample 里面使用了外面的函數(shù) judge(n)，這種類和函數(shù)的關(guān)系也是因?yàn)橄嗷リP(guān)聯(lián)，所以后期的程序維護(hù)可能會(huì)出問(wèn)題，于是為了便于維護(hù)，我們同樣對(duì)程序進(jìn)行了修改：

import randomclass Sample: def __init__(self,name): self.name = name def get_name(self,age): if self.judge(age): return self.name else: return 'the name is stupid' @staticmethod def judge(n): num = random.randint(1,100) return num - n > 0if __name__ == '__main__': s = Sample(’rocky’) name = s.get_name(23) print(name)

同樣是經(jīng)過(guò)修改優(yōu)化，將原來(lái)在類外面的函數(shù)放到了類里面。但是這不是簡(jiǎn)單的移動(dòng)，還要在函數(shù)的前面加上 @staticmethod 裝飾器，并且要注意的是，雖然這個(gè)函數(shù)在類的里面，但是跟別的方法是不一樣的，它的第一個(gè)參數(shù)也不是 self，當(dāng)我們要使用它的時(shí)候，可以通過(guò)實(shí)例調(diào)用，比如 self.judge(n)，也可以通過(guò)類調(diào)用這個(gè)方法，比如 sample.select(n)。

從上面的程序可以看出，盡管 judge(n) 位于類里面，但它確實(shí)一個(gè)獨(dú)立的方法，與類本身沒(méi)有關(guān)系，僅僅是為了免除前面所說(shuō)的后期維護(hù)上的麻煩。但是它也有存在的道理，上面的例子就是一個(gè)典型的說(shuō)明。

所以「靜態(tài)方法」的定義也就出來(lái)了：在類的作用域里面，前面必須要加上一個(gè) @staticmethod 裝飾器，我們將這種方法命名為靜態(tài)方法。

寫在之后

方法是類的重要組成部分，本章所講的類方法和靜態(tài)方法讓我們?cè)谑褂妙惖臅r(shí)候有了更加便利的工具。

「方法」的這一塊到這里就補(bǔ)充完了，之后我們將繼續(xù)學(xué)習(xí) OOP 的剩下兩個(gè)特征：「多態(tài)」和「封裝」，敬請(qǐng)期待。

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The end。

以上就是深入了解Python 方法之類方法 & 靜態(tài)方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 類方法和靜態(tài)方法的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！