字符畫是一種由字母、標點或其他字符組成的圖畫，它產生于互聯網時代，在聊天軟件中使用較多，本文我們看一下如何將自己喜歡的圖片轉成字符畫。

靜態圖片

首先，我們來演示將靜態圖片轉為字符畫，功能實現主要用到的 Python 庫為 OpenCV，安裝使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能實現的基本思路為：利用聚類將像素信息聚為 3 或 5 類，顏色最深的一類用數字密集度表示，陰影的一類用橫杠（-）表示，明亮部分用空白表示。

主要代碼實現如下：

def img2strimg(frame, K=5): if type(frame) != np.ndarray: frame = np.array(frame) height, width, *_ = frame.shape frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1)) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0) flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS # 得到 labels(類別)、centroids(矩心) compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags) centroids = np.uint8(centroids) # labels 的數個矩心以隨機順序排列，所以需要簡單處理矩心 centroids = centroids.flatten() centroids_sorted = sorted(centroids) # 獲得不同 centroids 的明暗程度，0 為最暗 centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids]) bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)] bright_bound = bright.index(np.min(bright)) shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)] shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow)) labels = labels.flatten() # 將 labels 轉變為實際的明暗程度列表 labels = centroids_index[labels] # 解析列表 labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)] canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)# 創建長寬為原圖三倍的白色畫布 canvas.fill(255) y = 8 for rows in labels_picked: x = 0 for cols in rows: if cols <= shadow_bound:cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1) elif cols <= bright_bound:cv2.putText(canvas, '-', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1) x += 6 y += 6 return canvas

原圖如下：

效果圖如下：

GIF 動圖

接下來我們演示將 GIF 轉為字符畫，功能實現主要用到的 Python 庫為 imageio、Pillow，安裝使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。

功能實現的基本思路如下：

將 gif 圖片的每一幀拆分為靜態圖片將所有靜態圖片變為字符畫將所有字符畫重新合成 gif主要代碼實現如下：

# 拆分 gif 將每一幀處理成字符畫def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale): ’’’ file: gif 文件 ascii_chars: 灰度值對應的字符串 isgray: 是否黑白 font: ImageFont 對象 scale: 縮放比例 ’’’ im = Image.open(file) path = os.getcwd() if(not os.path.exists(path+'/tmp')): os.mkdir(path+'/tmp') os.chdir(path+'/tmp') # 清空 tmp 目錄下內容 for f in os.listdir(path+'/tmp'): os.remove(f) try: while 1: current = im.tell() name = file.split(’.’)[0]+’_tmp_’+str(current)+’.png’ # 保存每一幀圖片 im.save(name) # 將每一幀處理為字符畫 img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale) # 繼續處理下一幀 im.seek(current+1) except: os.chdir(path)# 將不同的灰度值映射為 ASCII 字符def get_char(ascii_chars, r, g, b): length = len(ascii_chars) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) return ascii_chars[int(gray/(256/length))]# 將圖片處理成字符畫def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale): scale = scale # 將圖片轉換為 RGB 模式 im = Image.open(img).convert(’RGB’) # 設定處理后的字符畫大小 raw_width = int(im.width * scale) raw_height = int(im.height * scale) # 獲取設定的字體的尺寸 font_x, font_y = font.getsize(’ ’) # 確定單元的大小 block_x = int(font_x * scale) block_y = int(font_y * scale) # 確定長寬各有幾個單元 w = int(raw_width/block_x) h = int(raw_height/block_y) # 將每個單元縮小為一個像素 im = im.resize((w, h), Image.NEAREST) # txts 和 colors 分別存儲對應塊的 ASCII 字符和 RGB 值 txts = [] colors = [] for i in range(h): line = ’’ lineColor = [] for j in range(w): pixel = im.getpixel((j, i)) lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2])) line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2]) txts.append(line) colors.append(lineColor) # 創建新畫布 img_txt = Image.new(’RGB’, (raw_width, raw_height), (255, 255, 255)) # 創建 ImageDraw 對象以寫入 ASCII draw = ImageDraw.Draw(img_txt) for j in range(len(txts)): for i in range(len(txts[0])): if isgray:draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153)) else:draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i]) img_txt.save(img)# 讀取 tmp 目錄下文件合成 gifdef pic2gif(dir_name, out_name, duration): path = os.getcwd() os.chdir(dir_name) dirs = os.listdir() images = [] num = 0 for d in dirs: images.append(imageio.imread(d)) num += 1 os.chdir(path) imageio.mimsave(out_name + ’_ascii.gif’,images,duration = duration)

原圖如下：

黑白效果圖如下：

彩色效果圖如下：

總結

本文我們利用 Python 演示了將靜態圖和 GIF 轉為字符畫的方法，大家如果有興趣的話，可以將自己喜歡的圖轉一下，如果對轉換效果不滿意，還可以修改代碼，改成自己滿意的效果。

示例代碼：py-ascii

以上就是Python 實現圖片轉字符畫的示例(靜態圖片,gif皆可)的詳細內容，更多關于python 圖片轉字符畫的資料請關注好吧啦網其它相關文章！