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Python dataframe中如何使y列按x列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？

瀏覽：127日期：2022-08-05 18:36:38

問題描述

Python dataframe中如何使y列按x列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？如圖：busy=0 or 1,求出busy=1時los的平均，同樣對busy=0時也求出los的平均

問題解答

回答1：

先groupie，后用mean：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()

Python 編程

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